配色

配色教程：https://chartio.com/learn/charts/how-to-choose-colors-data-visualization/

¶ matplotlib

默认的蓝色叫C0:

https://stackoverflow.com/questions/47074423/how-to-get-default-blue-colour-of-matplotlib-pyplot-scatter

https://matplotlib.org/stable/users/prev_whats_new/dflt_style_changes.html

colormap: https://matplotlib.org/stable/users/explain/colors/colormaps.html

Set2适合柱状图，颜色较浅，能看清pattern，但因为颜色不够深，所以不适合折线图。但plt.get_cmap('Set2')(6)这个颜色跟Set2里其他颜色对比度不高，建议换成蓝色：plt.get_cmap('tab20c')(1)

Set3颜色太浅了。

¶ Paired

¶ 蓝色

• Light grey blue #A6CEE3
• Nice blue: #1F78B4

¶ 绿色

• 浅

Light moss green: #B2DF8A, plt.get_cmap('Paired')(2)

• 深

Emerald green: #33A02C, plt.get_cmap('Paired')(3)

或者深绿色：#0D8B13

¶ 橘黄色

• Apricot（杏黄色）: #FDBF6F
• 橘黄色: #FF6600

¶ 棕色

• 淡棕色：#E9C6AF
• 棕色：#D45500

¶ 薰衣草色

• Pale lavender（浅薰衣草色）: #CAB2D6
• Deep lavender（深薰衣草色）: #6A3D9A

¶ 红褐色

• Buff（浅黄色）: #FFFF99
• Sienna（红褐色）: #B15928

¶ 网站

• https://gka.github.io/palettes/

输入一个或几个颜色就可以输出连续变化的调色盘。

缺点是不能选择灰度范围，只能把颜色种类调高然后从里面挑出想要的灰度的颜色。

• http://vrl.cs.brown.edu/color

可以选择灰度范围，自动生成高对比度的调色盘。

• https://colorbrewer2.org

缺点是调色盘种类有限，颜色个数>=5的时候就没有colorblind safe的qualitative color set了。

• https://projects.susielu.com/viz-palette

预览调色盘效果