matplotlib学习笔记

• matplotlib: **kwargs: `.Text` properties can be used to control the appearance of the labels.
• matplotlib: The PDF backend does not currently support the selected font.
• matplotlib打印微秒
• matplotlib生成没有留白的图片
• matplotlib箱线图调整箱子的宽度
• matplotlib中使用latex

• python matplotlib坐标轴刻度设置

• Python -- Matplotlib：画一条水平线或竖直线

¶ pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

yscale: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.yscale.html

非阻塞显示图片：plt.show(block=False)

开始画下一张：plt.figure()

¶ 散点图 plt.scatter

交互式散点图：https://mpld3.github.io/examples/scatter_tooltip.html

¶ 折线图 plt.plot

plt.plot(y)的横坐标是从0开始的数组下标。

¶ legend

• matplotlib设置legend坐标

• Matplotlib 放置legend(bbox_to_anchor)

• frameon: bool, default: rcParams["legend.frameon"] (default: True)

Whether the legend should be drawn on a patch (frame).

¶ tight_layout

• pad: float, default: 1.08.

• h_pad, w_padfloat: default: pad

Padding (height/width) between edges of adjacent subplots, as a fraction of the font size.

¶ Axes

ax = plt.gca()

文档：https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html

来源：https://stackoverflow.com/questions/15067668/how-to-get-a-matplotlib-axes-instance

¶ tick_params

ax.tick_params(axis='y', which='major', labelsize=8)

¶ set_title

Positional, required: label

Optional: fontdict

¶ set_xticks

Positional, required: ticks

Optional: labels (list-like)

¶ set_xlabel

跟plt.xlabel一样。

Positional, required: xlabel

Optional: labelpad, fontsize

• loc: {'left', 'center', 'right'}, default: rcParams["xaxis.labellocation"] (default: 'center')

比方说如果xlabel超过了右边界，可以设置loc='right'来让它与右边界对齐，就不会超过右边界了。

¶ set_xlim, set_ylim

设置Y轴最小值：

ax.set_ylim(bottom=0)

来源：https://stackoverflow.com/a/22642641/13688160

¶ set_yscale

ax.set_yscale('log')

¶ annotate 画箭头

• text

• xy: (float, float)

The point (x, y) to annotate. The coordinate system is determined by xycoords.

• xytext: (float, float), default: xy

The position (x, y) to place the text at. The coordinate system is determined by textcoords.

• xycoords, textcoords: default: 'data'

完整列表见文档。这里放常用的。

文档里没写的参数：

• fontsize

¶ ticklabel_format

比如把tick设置成：

ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(4, 4), useMathText=True)

¶ tick formatter

文档：https://matplotlib.org/stable/gallery/ticks/tick-formatters.html

例子：

ax1.xaxis.set_major_formatter(lambda x, pos: str(x-5))

¶ set_label_coords

例子：

ax.xaxis.set_label_coords(0.1, -0.19)

¶ grid

官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.grid.html

让参考线在柱状图的柱子后面:

# https://stackoverflow.com/a/68344604
ax.set_axisbelow(True)

给y轴画参考线：

ax.grid(axis='y')

¶ 指定指数

比如指定指数为1e-9:

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
y_formatter = ScalarFormatter()
y_formatter.set_powerlimits((-9, -9))
ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)

官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/ticker_api.html#matplotlib.ticker.ScalarFormatter.set_powerlimits

来源：https://stackoverflow.com/a/77442842/13688160

设置fontsize:

ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(8)

来源：https://stackoverflow.com/a/34228384/13688160

¶ 翻转坐标轴

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.invert_yaxis.html

¶ 子图

用gridspec

官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.gridspec.GridSpec.html

官方例子：https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/align_labels_demo.html#sphx-glr-gallery-subplots-axes-and-figures-align-labels-demo-py

常用：

figure = plt.figure(dpi = 300, figsize = (xx, xx), constrained_layout=True)
gs = gridspec.GridSpec(1, 3, figure=figure)

其中constrained_layout比tight_layout更好。

plt.figure参数：https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure

¶ 调整坐标轴label与tick label之间的空隙

用labelpad

官方文档：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xlabel.html

¶ 设置tick的个数

比如让y轴有4个tick:

plt.locator_params(axis='y', nbins=4)

来源：https://stackoverflow.com/a/13418954/13688160

很坑的是，log scale用这种方式无效，需要手动设置ticks:

plt.yscale('log')
# 设置成log scale似乎会清空ticks，所以要把设置ticks放后面
plt.yticks([1e5, 1e6, 1e7], fontsize=8)
# plt.yticks似乎会消除minor ticks，所以还得把它们补上
# 其中numticks比较玄学，似乎大于3就行。这里直接设置成一个大数，就肯定不会有问题了。
ax.yaxis.set_minor_locator(LogLocator(base=10, subs=np.arange(2, 10) * 0.1, numticks=233))

¶ 疑难杂症

¶ Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

sudo apt install python3-tk

来源：https://stackoverflow.com/questions/56656777/userwarning-matplotlib-is-currently-using-agg-which-is-a-non-gui-backend-so

¶ 在安装了ttf-mscorefonts-installer的情况下matplotlib找不到Times New Roman

sudo apt install msttcorefonts -qq
rm ~/.cache/matplotlib -rf

参考：https://stackoverflow.com/questions/42097053/matplotlib-cannot-find-basic-fonts

¶ 已知的问题

plt.legend顺序似乎只能是按列的，要改成按行只能手动reorder: https://stackoverflow.com/questions/29639973/custom-legend-in-pandas-bar-plot-matplotlib