官方教程：https://github.com/SpanDB/SpanDB
但是官方教程有一些坑。
¶ 安装SPDK
Debian 11 安装SPDK¶ （可选）把memlock的限制解除
sudo bash -c "ulimit -Hl unlimited"
ulimit -Sl unlimited¶ 申请huge page
# 4GB
sudo HUGEMEM=4096 scripts/setup.sh这个时候可能会提示：
Current user memlock limit: 3967 MB
This is the maximum amount of memory you will be
able to use with DPDK and VFIO if run as current user.
To change this, please adjust limits.conf memlock limit for current user.但是查看/proc/meminfo的话，又能看到huge
page已经分配好了：
HugePages_Total: 2048
HugePages_Free: 2048
HugePages_Rsvd: 0
HugePages_Surp: 0
Hugepagesize: 2048 kBSpanDB的TopFS的cache是从这里申请的。如果后面出现了内存分配失败，说明这里没有申请够，需要把数值改大，或者减小TopFS的cache大小。
¶ 安装依赖
Debian 11：
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev
sudo apt-get install libbz2-dev
sudo apt-get install liblz4-dev
sudo apt-get install libzstd-dev
sudo apt-get install libtbb-dev我怀疑其实并不需要这么多压缩算法。但是稳妥起见还是按照官方文档上的全装上吧。
¶ 编译SpanDB
git clone https://github.com/SpanDB/SpanDB.git
cd SpanDB
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=. -DWITH_TESTS=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DUSE_RTTI=true -DFAIL_ON_WARNINGS=false
make -j$(nproc)
# make install我这里make的时候会报错：
db_stress.cc:(.text.startup+0x1): undefined reference to `rocksdb::db_stress_tool(int, char**)'但是build文件夹下面librocksdb的静态库和动态库都编译好了，所以这条编译报错也许可以不用管？
¶ 编译SpanDB目录下面的YCSB测试程序
cd SpanDB/ycsb这下面的CMakeLists.txt是错的，要把
INCLUDE_DIRECTORIES(${PROJECT_SOURCE_DIR}/../build/include)改成
INCLUDE_DIRECTORIES(${PROJECT_SOURCE_DIR}/../include)把
LINK_DIRECTORIES(${PROJECT_SOURCE_DIR}/../build/lib64)改成
LINK_DIRECTORIES(${PROJECT_SOURCE_DIR}/../build)然后再编译：
mkdir build
cd build
cmake ../
make¶ 运行YCSB测试
使用编译出来的test文件来测试，其参数：
usage: <workload_file> <client_num> <data_dir> <log_dir> <is_load> <dbname> <db_bak>在ycsb/workloads下面有一些自带的workload。
¶ 生成DB
./test <workload_file> 40 <data_dir> <log_dir> 1 rocksdb <db_bak>这个时候最后一个参数db_bak会被忽略，生成的DB在data_dir里。需要手动把data_dir移动到db_bak。
数据写入完成之后会sleep两个3分钟，可能是为了等待后台任务完成，然后打印一些信息之后才会退出，要耐心等待。
注意，load模式不支持SpanDB，测试SpanDB的时候用的db_bak跟RocksDB是一样的。
¶ 测试RocksDB
# 临时起效
ulimit -n 100000
./test <workload_file> 40 <data_dir> <log_dir> 0 rocksdb <db_bak>这一步会先把data_path给清空，然后把db_bak里的内容复制到data_path里，然后再跑workload。
官方文档里这一步没有ulimit -n 100000，但是workloada.spec生成的DB里有1608个文件，而默认最多能同时打开1024个file
descriptor：
$ ulimit -n
1024¶ 测试SpanDB
sudo -s
# 临时生效
ulimit -n 100000
./test <workload_file> 8 <data_dir> $PCIE_ADDR 0 spandb <db_bak>其中PCIe地址可以通过sudo lspci查找，我的是：
01:00.0 Non-Volatile memory controller: Samsung Electronics Co Ltd NVMe SSD Controller PM9A1/980PRO其中的01:00.0就是这个SSD的PCIe地址。
SpanDB默认分配了90GB的SPDK缓存，如果前面huge page没有申请够，会分配失败：
SPDK memory allocation starts (90.00 GB)
...0.0%
already allocated 3.38 GB
/home/searchstar/git/others/SpanDB/env/io_spdk.h:111: SPDK allocate memory failed这时要么多申请一些huge
page，要么减少TopFS使用的cache，即将ycsb/src/test.cc中的main函数里的
options.topfs_cache_size = 90;改成更小的值，然后重新make，再跑就好了。
¶ 参考文献
https://github.com/SpanDB/SpanDB
https://wiki.debian.org/Hugepages
https://askubuntu.com/questions/654820/how-to-find-pci-address-of-an-ethernet-interface